外围组件 一文详解多模态智能体 LMAs 最新停顿
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再也不用担忧做科研没有思绪了 ResearchAgent 应用agent智能生成论文idea
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2023 EMNLP
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LLama2具体解读
一、概述Llama2,OpenFoundationandFine,TunedChatModels论文地址,Llama2,OpenFoundationandFine,TunedChatModels代码,https,github.com,f......
Thought TOT of Tree
当蠢才享一篇普林斯顿大学的一篇文章,TreeofThoughts,DeliberateProblemSolvingwithLargeLanguageModels[1],思想之树,用大型言语模型处置复杂疑问,这篇上班还是十分有自创意义的,Op......
成年人当然是全都要 小孩子才做选用 大模型微调哪家好
一、概述title,UNIPELT,AUnifiedFrameworkforParameter,EfficientLanguageModelTuning论文地址,https,arxiv.org,abs,2110.07577代码,https,......
EMNLP 应用LLM分解数据训练模型有哪些坑 2023
大家好,我是HxShine当天咱们将引见EMNLP2023的一篇大模型,LLMs,生成文本分类义务分解数据的文章,题目是,Synthetic>,实践落地中,高品质训练数据的搜集和挑选既消耗期间又老本低廉,钻研人员探求经常使用LL......
RAFT UC Berkeley 对不关系的RAG检索结果启动建模
大家好,我是HxShine,当天介绍一篇UCBerkeley的一篇RAG成果优化的文章~大模型引入新的常识普通有两个路径,一种是RAG检索增强,一种是SFT,哪种模式成果比拟好呢,或许说有没有一些其余的更为有效的模式呢,这篇论文引见了一种新......
Step Verify OpenAI Let Step详细解读 s by
一、概述title,Let,sVerifyStepbyStep论文地址,https,arxiv.org,abs,2305.20050代码,https,github.com,openai,prm800k1.1Motivation1.2Meth......
应用LLM自身训练SoTA embedding模型 Microsoft
大家好,我是HxShine当蠢才享一篇Microsoft公司的一篇文章,Title,ImprovingTextEmbeddingswithLargeLanguageModels,经常使用大型言语模型改善文本嵌入,这篇文章探求了间接应用LLM......