OpenAI 是如何预计与剖析模型计算量的
当天看到OpenAI前些年颁布的一个模型计算量的剖析，觉得很有价值，有需求的人童鞋可以看一下，内容如下，自2012年以来，最大规模AI训练运转中经常使用的计算量呈指数级增长，翻倍时期为3.4个月，相比之下，摩尔定律的翻倍期为2年，自2012......
你知道什么是微调吗 大模型为什么要微调 以及大模型微调的原理是什么
预训练，pre，train，微调，fine，tuning，，是目前干流的范式，在学习大模型的环节中，怎样设计神经网络和怎样训练模型是一个关键又基础的操作，但与之对应的微调也是一个十分关键的手腕，这里就着重讲一下为什么要微调，其好处是什么以及......
大模型的泡沫什么时刻破灭
作者，沈旸出品，技术栈，微信号，blog51cto，关于技术泡沫，大家或者最相熟的就是Gartner的技术成熟度曲线图，过去几年确实产生了许多备受关注的技术，例如云计算、大数据、区块链和元宇宙，新技术让人激动，但很多企业在跟进这些技术时往往......
大模型训练究竟干了什么 大模型所谓的参数是什么 大模型为什么要求训练
大模型的实质是机器学习，机器学习的实质就是一种数学模型，咱们经常能听到这样的说法，某某大模型有多少参数，某某大模型参数量又优化了，这里所说的参数究竟是什么，咱们知道大模型是训练进去的，那么哪些训练数据都跑哪去了，大模型训练的环节中都干了什么......
本地常识库与大模型的相关 什么是RAG 爆火的本地常识库名目是什么
本地常识库就相当于大模型的外部资料库，很多人应该都听过本地常识库名目，它是当今人工自动畛域爆火的名目之一，那么究竟什么是本地常识库，它和大模型有什么相关，怎样构建本地常识库，01、为什么须要本地常识库，其实本地常识库和大模型自身没有什么间接......
以及为什么要训练 从做菜的角度来更笼统的了解什么是大模型的参数 训练原理与环节
在前面的大模型参数的文章中讲了什么是大模型的参数，以及大模型为什么要训练；不过那个讲的比拟笼统，这里就用一个更笼统的例子来解释一下大模型的参数究竟是什么，以及训练的原理，01、大模型和厨师从咱们经常使用者的角度来说，大模型就是一个黑......
大模型是泡沫吗
我团体对llm是一种很复杂的态度，毕竟，它真的击碎了我2023年之前一切的技术积攒，以前在nlp苦心研讨的训练阅历、模型结构、不同义务类型的不同处置技巧，如同在ChatGPT背地显得一文不值，不过，事件都有两面性，与我的技术一同被击碎的，还......
定制你的AI助手 大型言语模型适配方法详解
这是一个由三局部组成的系列博客文章中的第一篇，主题是关于如何适配开源大型言语模型，LLMs，在这篇文章中，咱们将讨论适配LLMs到特定畛域数据的各种方法，引言大型言语模型，LLMs，在少量言语义务和人造言语处置，NLP，基准测试中展现出了出......
大型言语模型 的历史与未来 LLM
大型言语模型，LLM，是现代科技的奇观，它们的配置复杂，规模庞大，并且具备开创性的停顿，本文将探求LLM的历史和未来，一、LLM的来源，NLP和神经网络大型言语模型，LLM，的创立并非欲速不达，言语模型的第一个概念始于被称为人造言语解决，......
如何让AI在专业畛域更靠谱 微软钻研院新打破
01、概述在人工自动的环球里，大型言语模型，LLMs，就像是瑞士军刀，多才多艺，简直无所不能，然而，当它们遇到须要特定畛域常识的义务时，比如医疗保健、法律和金融，这些万能的模型就显得有些力所能及了，这是为什么呢，由于它们在训练时经常使用的数......