落地运行老本及照应提前优化 一丝不苟用好 LLM LLMs
作者，JanMajewski编译，岳扬imagegeneratedbyauthorwithGPT，4o高老本和提前是将大言语模型运行于消费环境中的关键阻碍之一，二者均与揭示词信息的体量，promptsize，严密相连，鉴于大言语模型，LLM......
生成式AI 还能玩出多少新花招 落地文旅
嘉宾丨龚梦溪采访、撰稿丨张洁编辑丨诺亚出品，技术栈，微信号，blog51cto，过去十几年，游览的方式出现了诸多扭转，游览自身也不再是关于，诗与远方，的朴素幻想，而是逐突变成群众假期里司空见惯的休闲方式，不久前，全国游览开展大会顺利召开，顶......
AIGC 和低代码联合运行全栈研发通常总结
一、背景电商供应链的系统树立普通倾向于数据治理类型，但此类系统树立有一个很显著的疑问就是前后端开发的沟通老本较高，相对研发老本而言，，特意是一些繁难加减字段的诉求沟通老本甚至到达50%以上，如何将这局部沟通老本降落上去，并保障高品质的交付成......
YOLO11问世！从新定义AI的或者性！
YOLO11标记着YOLO家族的新篇章，提供了更弱小，更多性能的模型，将计算机视觉带到新的高度，仰仗其完善的架构和增强的性能，该模型支持计算机视觉义务，如姿态预计和实例宰割，视觉AI社区曾经爱上了UltralyticsYOLOv8，但具备更......
多模态大模型 解读
作者，IgnaciodeGregorio编译，岳扬虽然AGI或者不会很快出现，但大言语模型确实正经过一种名为，多模态，的方式迎来改造，这一停顿使前沿模型从繁多的文字处置模型退化为能够同时处置多种数据类型的全能模型，即所谓的多模态大言语模型，......
Emu3 一致多模态输入与生成
Emu3在生成和感知义务中逾越了多个义务的公用模型，体现优于干流开源模型如SDXL、LLaVA，1.6和OpenSora，1.2，同时不须要基于Diffison或组合多种不同架构，Emu3能够依据文本输入生成高品质的图像，经过便捷地预测下一......
逾越CLIP 视觉大模型训练新范式
https，github.com，OpenGVLab，LCL视觉backbone的数据瓶颈CLIP是第一个衔接图像和文本的基础模型，但在大模型时代，仅凭对比学习的监视，曾经无余够让下游视觉，言语模型，VLM，取得足够好的功能，尤其是......
再到终章Agentic 从RAG启蒙到初级RAG之36技 RAG全景图 RAG！
检索增强生成，RAG，Retrieval，AugmentedGeneration，技术可追溯到2020年Facebook宣布的一篇论文，Retrieval，AugmentedGenerationforKnowledge，IntensiveN......
仅1.3B！Janus 一致多模态了解和生成
Janus是一个一致的多模态了解和生成的大型言语模型，MLLM，，它将多模态了解和生成的视觉编码解耦，Janus基于DeepSeek，LLM，1.3b，base构建，该模型训练时经常使用了大概5000亿个文本token的语料库，在多模态了解......
闭源模型的统治时代将迎来完结 Llama3.1系列模型正式开源 最大405B
Meta开源了Llama3.1系列模型，最大参数规模为405B，开源也是好起来了，榜单目的直逼GPT4，o，开源追上闭源模型不再是梦！Llama系列模型确实是开源界的头部，真金白银砸进去的就是不一样，不过如今大家也都知道，榜单成果和实在经常......