一文搞懂稠密智能编码器 仰视LLM的灵魂
稠密智能编码器，SAE，最远因机器学习模型的可解释性而变得盛行，虽然SAE自1997年以来不时存在，机器学习模型正在使LLMs变得越来越弱小和有用，但它们依然是黑匣子，如何看穿LLM的灵魂，且若能了解它们是如何上班的，那关于大模型的退化有足......
一文详解视觉Transformer模型紧缩和减速战略 量化
论文链接，https，arxiv.org，pdf，2404.10407视觉Transformer，ViT，在计算机视觉畛域标记性地成功了一次性反派，逾越了各种义务的最先进模型，但是，它们的实践运行遭到高计算和内存需求的限度，本钻研经......
这就是大言语模型！
文字接龙LLM从基本上一直要做的是，针对它失掉的任何文本发生，正当的延续，LLM只是在玩一个，文字接龙，的游戏，当ChatGPT做一些事情，比如写一篇文章时，它实质上只是在一遍又一遍地征询，依据目前的文本，下一个词应该是什么，，并且每次都增......
LLM CoT的上班原理
思想链，CoT，ChainofThought，经常作为加弱小模型推理才干的利器，但大模型推理才干的优化多大程度过去自人为义务拆解，还是额外提醒的Token激起了面前更弱小的计算，让咱们逐渐思索，Transformer言语模型中的暗藏计算，......
一文回忆常常出现图像融合方法
背景引见图像融合将多个源图像，或者来自不同传感器、不同视角、不同期间点，的消息整合到繁多的输入图像中，这一环节旨在经过有效兼并各源图像中的互补、冗余或共同消息，生成一个既蕴含一切关键细节又具有增强特性的综合图像，例如对多帧不同曝光设置下的图......
外围组件 一文详解多模态智能体 LMAs 最新停顿
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2402.15116github地址，https，github.com，jun0wanan，awesome，large，multimodal，agents大言语模型，LLMs，在为基于文本的......
再也不用担忧做科研没有思绪了 ResearchAgent 应用agent智能生成论文idea
大家好，我是HxShine当蠢才享微软的一篇文章，ResearchAgent，IterativeResearchIdeaGenerationoverScientificLiteraturewithLargeLanguageModels，传统......
2023 EMNLP
一、概述PromptMix，AClassBoundaryAugmentationMethodforLargeLanguageModelDistillationhttps，arxiv.org，abs，2310.14192代码，ht......
LLama2具体解读
一、概述Llama2，OpenFoundationandFine，TunedChatModels论文地址，Llama2，OpenFoundationandFine，TunedChatModels代码，https，github.com，f......
Thought TOT of Tree
当蠢才享一篇普林斯顿大学的一篇文章，TreeofThoughts，DeliberateProblemSolvingwithLargeLanguageModels[1]，思想之树，用大型言语模型处置复杂疑问，这篇上班还是十分有自创意义的，Op......