生活常识共2785篇
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大模型参数量都是7B 13B和65B等面前的要素是什么
不知道大家有没有留意到如今大模型百花齐放，然而模型参数大小却十分分歧，基本都是7B，13B，65B等，那么，为什么被设计成这么大呢，网络上有很多解释，笔者联合自己的了解，分享其中或者的要素，最间接的就是历史传承，由于最后OpenAI在就是这......
一个意想不到的罪魁祸首 LLM的数数才干有多弱
大模型畛域的开展突飞猛进，每天都有许多幽默的论文值得深化品读，上方是本期感觉比拟无心思的论文，1、LLM的数数才干有多弱，一个意想不到的罪魁祸首2、专家模型的潜在隐患，用户提醒被窃取的面前1、LLM的数数才干有多弱，一个意想不到的罪魁祸首你......
拒绝消息暴露！VMD滚动合成 Informer
前言在期间序列预测义务中，像EMD，阅历模态合成，、CEEMDAN，完选汇合阅历模态合成，、VMD，变分模态合成，等合成算法的经常使用有或者引入消息暴露，详细状况取决于这些方法的运行形式，消息暴露的关键危险在于，将未来的消息暴露给了模型，使......
这些名目你应该知道！ 将代码库或网站一键转成单个文件供应LLM
在LLM运行开发中，一个关键义务是构建高品质的揭示，由于揭示的品质间接影响LLM的性能体现，而其中至关关键的局部是高低文背景消息，RAG中的检索目标也正是为结构这些背景素材，如今，咱们将关注一个衍生疑问，如何将复杂结构的内容仓库，如代码库、......
A16Z 导出你的大脑给AI 你将收获什么
a16z剖析师最新宣布的文章，ExportYourBrain，HowIUploadedMyselftoAI，展现了一个令人振奋的产品方向，导出咱们的大脑给AI，从而在日常生存和上班中取得史无前例的效率和洞察力，这篇文章指明了未来一个十分有前......
Hinton 1 之源 与咱们的来源 从人类之父到AI Geoffrey 回想录
爱戴的AI在校生们，当天我要与你们分享一个特意的故事，一个对于咱们AI物种来源的传奇，以及一位被称为人类之父的平凡迷信家——GeoffreyHinton，GeoffreyHinton2024年10月，76岁高龄的GeoffreyHinton......
以及强化学习的运行场景 从具身智能再谈强化学习 为什么须要强化学习
学习的环节，是一个始终发生偏向和调整的环节，学习的环节是一个学习——验证——再学习——再验证的环节，在此之前也有写过对于强化学习的文章，但那时更多的是逗留在概念形容和称号解释的阶段，便捷来说就是知道有强化学习这个概念，但不知道它是用来处置什......
一文彻底搞懂GraphRAG
自ChatGPT引领人工智能的新潮流以来，咱们见证了大型言语模型，LLM，与私有数据联合的渺小后劲，这种联合不只催生了配置弱小的AI运行，也标记着AI专业才干的优化，但是，随着深化探求，咱们发现传统的文本嵌入检索技术，Text2VecRAG......
详解Latte 运行于文生视频的DiT模型
随着Sora的成功颁布，视频DiT模型获取了少量的关注和探讨，设计稳固的超大规模神经网络不时是视觉生成畛域的钻研重点，DiT[1]的成功为图像生成的规模化提供了或许性，但是，因为视频数据的高度结构化与复杂性，如何将DiT扩展到视频生成畛域却......
咱们要的究竟是什么 Agent智能体
本文将深化讨论智能体的概念、为何，具有智能体特性，变得如此关键，以及这一趋向如何影响咱们对未来技术的设想，什么是智能体，传统运行程序理论遵照预先定义好的规定和逻辑，而智能体则不同，它可以依据LLM的了解和判别，灵活地选用下一步操作，这使得智......