排序
LLM通常系列
通过了数据搜集、挑选、去重,马上就可以开局训练试验了,然而在试验之前,咱们还须要先失掉一个言语模型的基石,分词器,Tokenizer,Tokenizer的作用是对一条文本数据启动切分、词表映射,失掉这条文本的token序列,用开源Token......
浅谈
当天给大家带来知乎朋友@ybq一篇对于如何启动畛域模型训练的文章,关键内容是对post,pretrain阶段启动剖析,后续的Alignment阶段就先不提了,留意好老生常谈的,数据品质,和,数据多样性,即可,原文,https,zhuanla......
GLM4模型开源 预料之外的成果 预料之中的尺寸
写在前面当天智谱开了GLM,4,9B的模型,不是6B,是9B,一共开源了四个模型,Base版本模型,GLM,4,9B,、Chat版本模型,GLM,4,9B,Chat和GLM,4,9B,Chat,1M,和多模态模型,GLM,4V,9B,Cha......
一大堆Llama3.1
写在前面Llama3.1模型曾经开源,在这短短几天之内,也是产生了一些Llama3.1汉化的repo,开源社区也是相当的卷,重要是Llama3.1没无关注中文,只管是多言语,但重要针对英语、法语、德语、印地语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语和......
最新RAG综述来了!北京大学颁布AIGC的检索增强技术综述
近期,RAG,Retrieval,AugmentedGeneration,在AI畛域惹起了宽泛关注,成为了泛滥钻研者和开发者热议的焦点,作为一种将检索与生成相结合的技术,RAG展现了在各种义务中,如问答、对话生成和文本摘要等,取得出色成绩的......
一种模块化大模型Agent框架全栈技术综述
现有基于LLM的自动体只管在配置上取得了停顿,但不足模块化,造成在钻研和开发中存在术语和架构上的混杂,在软件架构上不足一致,AsurveyonLLMbasedautonomousagents,提出的框架,它并没有明白指出大型言语模型,LLM......
5k star开源代码! 清华大学最新深度时序模型综述
当天给大家引见一篇清华大学对于深度时序模型的最新综述性上班,这篇文章的着眼点是深度期间序列模型的模型结构方面,提供了各类期间序列疑问的深度学习模型结构开展环节和成果对比,并提供了一套复现各类深度时序模型的开源代码,目前git上曾经5k,个s......
大模型的提醒工程 提醒是对程序的搜查
Google钻研员FrançoisChollet是一位在机器学习和深度学习畛域具备关键影响力的一线工程师,他以创立盛行的开源机器学习库Keras而知名,同时也是盛行的机器学习实战书籍,DeepLearningwithPython,经常使用P......
视觉言语模型能够 吗 看见
来自奥本大学和阿尔伯塔大学的钻研人员发现,最先进的具备视觉才干的大型言语模型,VLMs,无了解触及基本几何状态的空间消息方面体现得十分蹩脚,例如判别两个圆能否堆叠,他们提出了一个名为BlindTest的新基准测试,包括7项便捷义务,这些义务......
有了大模型的运行阅历之后 再谈对大模型的了解
,大模型的实质就是一段有输入和输入,并能经常使用某种算法到达某种目标得计算机程序,在刚开局接触大模型时,基本不明确大模型是个什么玩意,看着他人给出的定义一脸懵逼,不论是业内还是网上的文章,对大模型的广泛定义都是领有渺小参数量和复杂计算的机......