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什么是生成式大模型 大模型与生成式大模型的区别
，生成式AI或许说AIGC的实质是一种基于概率散布的数据表征技术，最近一段期间不时在做AIGC，人工智能生成内容，方面的运行，而AIGC属于生成式AI的范围；刚开局只是把这些生成式AI拿上来用一下，但随着对大模型了解的加深，突然发现生成式......
你知道什么是微调吗 大模型为什么要微调 以及大模型微调的原理是什么
预训练，pre，train，微调，fine，tuning，，是目前干流的范式，在学习大模型的环节中，怎样设计神经网络和怎样训练模型是一个关键又基础的操作，但与之对应的微调也是一个十分关键的手腕，这里就着重讲一下为什么要微调，其好处是什么以及......
大模型训练究竟干了什么 大模型所谓的参数是什么 大模型为什么要求训练
大模型的实质是机器学习，机器学习的实质就是一种数学模型，咱们经常能听到这样的说法，某某大模型有多少参数，某某大模型参数量又优化了，这里所说的参数究竟是什么，咱们知道大模型是训练进去的，那么哪些训练数据都跑哪去了，大模型训练的环节中都干了什么......
大模型运行通常 AIGC探求之旅
随着OpenAI推出ChatGPT，AIGC迎来了史无前例的开展时机，大模型技术曾经不只仅是技术趋向，而是深上天塑造着咱们交流、上班和思索的方式，本文引见了笔者了解的大模型和AIGC的亲密咨询，从历史沿革到实践运行案例，再到面临的技术应战和......
本地常识库与大模型的相关 什么是RAG 爆火的本地常识库名目是什么
本地常识库就相当于大模型的外部资料库，很多人应该都听过本地常识库名目，它是当今人工自动畛域爆火的名目之一，那么究竟什么是本地常识库，它和大模型有什么相关，怎样构建本地常识库，01、为什么须要本地常识库，其实本地常识库和大模型自身没有什么间接......
英特尔试验室最新成绩 LLaMA
随着模型规模的始终扩展，其对计算资源的需求也水涨船高，高昂的内存和计算老本不只限度了LLMs在高功能计算平台之外的运行，也参与了钻研和开发的门槛，这关于资源有限的钻研机构和企业尤其成疑问，在这样的背景下，减小LLMs的大小和计算复杂度显得尤......
Agent的退化 RAISE如何让AI更痴呆
嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道！当天和大家聊聊一个经典的，贝壳提出的RAISEAgent架构，除了架构之外，还蕴含一个片面的智能体训练框架，从数据选取到场景增强等等，FromLLMtoConversationalAgent，A......
新RAG架构范式！DSPy将反派性扭转RAG系统架构形式！！
1、什么是DSPy，DSPy，DeclarativeSelf，improvingLanguagePrograms，inPython，是斯坦福大学NLP钻研人员开发的基础模型编程框架，它强调编程而非提醒词，旨在简化复杂言语模型运行的构建环节，......
Mistral 和8B 功能与隐衷双料俱佳 3B Ministral 颁布反派性边缘模型 AI
近日，MistralAI颁布了两款新型边缘模型——Ministral3B和Ministral8B，引发了科技界的宽泛关注，这两款模型不只在功能上体现出色，更在隐衷包全方面独具长处，功能出色，隐衷优先Ministral3B和8B专为设施端计算......
RAG初级优化 含代码 检索战略讨论Fusion HyDE布置上
传统的检索方法通常依赖于对query启动语义了解，基于向量，或关键字婚配，BM25，，这两种方法都有其好处和缺陷，融合检索、HyDE和RAG，Fusion可以创立一个更强健和准确的检索系统，本文将引见三种优化方法，初级RAG技术引见Fusi......